Neu bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften verfügbar sind die Daten des Projekts 'TweetsCOV19 - A Semantically Annotated Corpus of Tweets About the COVID-19 Pandemic (Part 4, January 2021 - August 2022)' unter der DOI 10.7802/2470.
Primärforscher*innen dieser Einreichung sind: Dimitrov, Dimitar; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Baran, Erdal; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Fafalios, Pavlos; Institute of Computer Science, FORTH-ICS, Heraklion, Greece Yu, Ran; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Zhu, Xiaofei; Chongqing University of Technology, Chongqing, China Zloch, Matthäus; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Dietze, Stefan; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften & Heinrich-Heine-University Düsseldorf, Germany & L3S Research Center, Hannover, Germany
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Weitere Informationen in SowiDataNet|datorium: 10.7802/2470