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GESIS - Datenarchiv - Daten Neuigkeiten

  • 27 Sep 2022 14:33 Top News
    SowiDataNet|datorium: 'Replication Code: Gummer & Oehrlein (2022): "Using Google Trends Data to Learn More About Survey Participation." Social Science Computer Review' erschienen

    • Neu bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften verfügbar sind Syntaxen der Studie 'Replication Code: Gummer & Oehrlein (2022): "Using Google Trends Data to Learn More About Survey Participation." Social Science Computer Review' unter der DOI 10.7802/2453.


    Primärforscher*innen dieser Studie sind:
    Gummer, Tobias; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
    Oehrlein, Anne-Sophie; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften


    Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)

    Weitere Informationen in SowiDataNet|datorium: 10.7802/2453