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GESIS - Datenarchiv - Daten Neuigkeiten

  • 7 Jul 2017 13:29 Top News
    datorium: 'Code: The Stratifying Role of Job level for Sickness Absence and the Moderating Role of Gender and Occupational Gender Composition' erschienen

    • Neu im GESIS - Datenarchiv für Sozialwissenschaften verfügbar sind Skripte und Daten der Studie 'Code: The Stratifying Role of Job level for Sickness Absence and the Moderating Role of Gender and Occupational Gender Composition' unter der DOI 10.7802/1494.

    Primärforscher dieser Studie ist:
    Kröger, Hannes; Socio-Economic Panel Study (SOEP), German Institute for Economic Research (DIW), Berlin

    Datensatz: 10.7802/1494

    Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)

    Weitere Informationen in datorium: 10.7802/1494